Cómo reportar una correlación de Pearson en APA 7 (con ejemplo)

Una correlación de Pearson mide la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables continuas. La redacción es breve, pero las reglas de formato APA 7 sobre el valor r, los grados de libertad y los ceros iniciales confunden a mucha gente. Esta guía te da el formato exacto, un ejemplo resuelto que puedes copiar y los errores que detectan los revisores.

Lo que necesitas antes de escribir una sola palabra

La redacción APA 7 de una correlación de Pearson necesita estos valores de tu salida:

1. El coeficiente de correlación (r).
2. Los grados de libertad (gl), que son N menos 2 (reporta N en algún lugar de todos modos).
3. El valor p exacto.
4. Opcionalmente, un intervalo de confianza del 95 % para r, que APA 7 recomienda.

El coeficiente de correlación r es en sí mismo el tamaño del efecto, así que no necesitas otro aparte. Como guía aproximada, .10 es pequeño, .30 es mediano y .50 es grande.

La plantilla de formato APA 7

Reporta el resultado en el texto con este patrón:

Se encontró una correlación [fuerte/moderada/débil] positiva/negativa entre [variable 1] y [variable 2], r(gl) = .XX, p = .XXX, IC 95 % [.XX, .XX].

Reglas de formato que los revisores sí comprueban:

• Escribe en cursiva los símbolos: r, p, N.
• Pon los grados de libertad (N menos 2) entre paréntesis después de r.
• Sin cero inicial en r ni en p, porque ninguno puede superar 1: escribe r = .45, no 0.45.
• Redondea r a dos decimales. Reporta p con dos o tres decimales y, si es menor que .001, escribe p < .001.
• Indica la dirección (positiva o negativa) y describe la fuerza con palabras.
• Coma decimal. En español se escribe 0,05 en textos generales, pero APA 7 usa el punto decimal (.05), y así están escritas las plantillas de esta guía. Si tu universidad o revista exige la coma decimal, sigue su norma y aplícala de forma coherente en todo el texto.

Un ejemplo resuelto

Supón que mediste las horas de estudio y la nota del examen de 62 estudiantes.

• N = 62, así que gl = 60
• Resultado: r(60) = .48, p < .001, IC 95 % [.27, .64]

Redactado en APA 7, queda así:

Se encontró una correlación positiva moderada entre las horas de estudio y la nota del examen, r(60) = .48, p < .001, IC 95 % [.27, .64]. Los estudiantes que estudiaron más tendieron a obtener notas más altas.

La frase recoge la dirección, la fuerza en palabras y como coeficiente, la significación y el intervalo de confianza.

La matriz de correlaciones APA 7 (para varias variables)

Si correlacionaste varias variables, reporta una matriz de correlaciones en lugar de muchas frases (el formato completo, con medias, DE y la nota de la tabla, está en cómo hacer una tabla de correlaciones APA). Las tablas APA usan solo líneas horizontales:

Nota. N = 62. El asterisco indica p < .05.

Reportar un resultado no significativo

Usa los mismos estadísticos; cambia la redacción y no lo llames tendencia:

No se encontró una correlación significativa entre las horas de sueño y la nota del examen, r(60) = .18, p = .162, IC 95 % [−.07, .41].

Dónde encontrar estos números en SPSS

• Correlaciones: para cada par, la Correlación de Pearson, Sig. (bilateral) y N. Los grados de libertad son N − 2.
• SPSS 27 y posteriores pueden añadir intervalos de confianza (botón Intervalo de confianza en el cuadro de diálogo Correlaciones bivariadas).

Errores que detectan los revisores

• Un cero inicial en r o en p. APA lo omite en todo lo que está acotado por 1: r = .48, no 0.48.
• Escribir p = .000. Reporta p < .001.
• Omitir los grados de libertad o N. El lector necesita el tamaño de la muestra; reporta r(60) o indica N = 62.
• Afirmar causalidad. Una correlación no es evidencia de que una variable cause la otra. Describe la asociación, no un efecto.
• Usar Pearson con datos inadecuados. Pearson asume una relación lineal entre dos variables continuas. Para datos ordinales o por rangos, o para una relación monótona pero no lineal, reporta la rho de Spearman.
• Ignorar los valores atípicos. Un solo punto extremo puede inflar u ocultar una correlación. Revisa un diagrama de dispersión antes de confiar en r.

Antes de reportar: ¿se cumplieron los supuestos de la prueba?

Una correlación de Pearson asume:

• Dos variables continuas.
• Una relación lineal (compruébalo con un diagrama de dispersión).
• Normalidad bivariada aproximada y ausencia de valores atípicos extremos.

Si la relación es monótona pero no lineal, o los datos son ordinales, reporta la rho de Spearman, que tiene su propio formato APA y usa r_s en lugar de r.

Deja que KyroStat redacte por ti

Dar formato a las correlaciones a mano, con las reglas del cero inicial y el diseño de la matriz, es donde se cuelan los errores. KyroStat (en inglés) ejecuta la correlación con tus datos, genera el diagrama de dispersión, comprueba la linealidad y los atípicos, y te entrega la frase APA 7 terminada, una tabla de correlaciones lista para publicar y el código Python o R subyacente. Sube tu hoja de cálculo y el informe está listo en segundos.

Ejecuta una correlación de Pearson tú mismo, en el navegador

mtcars viene incluido en R: 32 coches de una prueba en carretera de 1974. Esto pregunta si los coches más pesados consumen más combustible. Se ejecuta en el navegador, sin instalar nada.

# Pearson correlation: car weight against fuel economy
cor.test(mtcars$wt, mtcars$mpg)

Al ejecutarlo se obtiene:

Pearson's product-moment correlation

data:  mtcars$wt and mtcars$mpg
t = -9.559, df = 30, p-value = 1.294e-10
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.9338264 -0.7440872
sample estimates:
       cor 
-0.8676594

Cada número de la redacción anterior sale de una salida como esta. Si quieres la mecánica y no el reporte, la lección gratuita de R sobre este tema (en inglés) lo explica paso a paso, y el playground está ahí cuando quieras probar algo.

Preguntas frecuentes

¿Qué grados de libertad usa una correlación? N menos 2. Con 62 participantes, gl = 60, y se reporta como r(60).

¿Necesito un tamaño del efecto aparte para una correlación? No. El coeficiente r es el tamaño del efecto. Como guía, .10 es pequeño, .30 es mediano y .50 es grande.

¿Cuándo debo usar Spearman en lugar de Pearson? Cuando los datos son ordinales, la relación es monótona pero no lineal, o se violan los supuestos de Pearson. Repórtala como r_s.

Mi valor p aparece como .000. ¿Qué escribo? Reporta p < .001. Un valor p nunca es exactamente cero.

¿Y si quiero predecir, no solo correlacionar? Una correlación describe cómo se mueven juntas dos variables; para predecir una a partir de la otra, haz una regresión lineal simple, o una regresión múltiple con varios predictores. Para dos variables categóricas, usa una prueba de chi cuadrado, y para el acuerdo entre dos evaluadores, la kappa de Cohen. ¿No sabes cuál aplica? La guía para elegir la prueba te acompaña paso a paso.

¿Qué guías relacionadas podría necesitar? A menudo estas: correlación parcial, correlación biserial puntual y tau de Kendall.