La prueba de Friedman es la alternativa no paramétrica al ANOVA de medidas repetidas: compara tres o más condiciones relacionadas medidas en los mismos participantes, usando rangos, cuando los datos son ordinales o no normales. Como trabaja con rangos, la redacción APA 7 usa medianas y un estadístico chi cuadrado. Esta guía te da el formato exacto, un ejemplo resuelto que puedes copiar y los errores que detectan los revisores.
Lo que necesitas antes de escribir una sola palabra
La redacción APA 7 de una prueba de Friedman necesita estos valores de tu salida:
- La mediana (Mdn) de cada condición. Reporta medianas, no medias.
- El estadístico de prueba, que se distribuye como chi cuadrado.
- Los grados de libertad (gl), que son el número de condiciones menos 1.
- El valor p exacto.
- Un tamaño del efecto, normalmente la W de Kendall (el coeficiente de concordancia), que va de 0 a 1.
- Comparaciones post hoc (por ejemplo, pruebas de rangos con signo de Wilcoxon con corrección) si la prueba es significativa.
La plantilla de formato APA 7
Reporta el resultado global en el texto con este patrón:
Una prueba de Friedman mostró una diferencia significativa en [variable dependiente] entre las [k] condiciones, χ²(gl) = X.XX, p = .XXX, W de Kendall = .XX.
Reglas de formato que los revisores sí comprueban:
- Reporta las medianas de cada condición, no medias y desviaciones estándar.
- Pon los grados de libertad (condiciones menos 1) entre paréntesis después del estadístico chi cuadrado.
- Sin cero inicial en p ni en la W de Kendall.
- Redondea el estadístico y la W a dos decimales. Si p es menor que .001, escribe p < .001.
- Si la prueba es significativa, haz y reporta las comparaciones post hoc.
- Coma decimal. En español se escribe 0,05 en textos generales, pero APA 7 usa el punto decimal (.05), y así están escritas las plantillas de esta guía. Si tu universidad o revista exige la coma decimal, sigue su norma y aplícala de forma coherente en todo el texto.
Un ejemplo resuelto
Supón que 20 participantes valoraron el mismo producto con tres diseños de envase (escala de 1 a 7).
- Diseño A: Mdn = 4
- Diseño B: Mdn = 6
- Diseño C: Mdn = 5
- Resultado global: χ²(2) = 12.60, p = .002, W de Kendall = .32
Redactado en APA 7, queda así:
Una prueba de Friedman mostró una diferencia significativa en las valoraciones entre los tres diseños de envase, χ²(2) = 12.60, p = .002, W de Kendall = .32. Las pruebas post hoc de rangos con signo de Wilcoxon con corrección de Bonferroni indicaron que el diseño B (Mdn = 6) fue valorado significativamente más alto que el diseño A (Mdn = 4), p = .003. Ninguna otra comparación por pares fue significativa.
La tabla APA 7 (opcional)
Una pequeña tabla de medianas saca el resumen del texto. Las tablas APA usan solo líneas horizontales:
| Condición | Mdn |
|---|---|
| Diseño A | 4 |
| Diseño B | 6 |
| Diseño C | 5 |
Nota. Valoraciones en una escala de 1 a 7, N = 20. La diferencia fue significativa, χ²(2) = 12.60, p = .002, W de Kendall = .32.
Errores que detectan los revisores
- Reportar medias y DE. La prueba ordena por rangos dentro de cada participante, así que reporta medianas.
- Usarla con grupos independientes. Para tres o más grupos separados, usa la prueba de Kruskal-Wallis, no la de Friedman.
- Quedarse en la prueba global. Un resultado de Friedman significativo dice que las condiciones difieren en algún punto; haz comparaciones post hoc para decir dónde.
- Sin tamaño del efecto. Reporta la W de Kendall, que va de 0 (ninguna concordancia) a 1 (concordancia completa).
- Escribir p = .000. Reporta p < .001.
Cuándo usarla en lugar de un ANOVA de medidas repetidas
Usa la prueba de Friedman cuando la variable dependiente es ordinal, o continua pero muy alejada de la normalidad, en tres o más condiciones relacionadas de los mismos participantes. Si se cumplen los supuestos del ANOVA, el ANOVA de medidas repetidas tiene más potencia. Para dos condiciones relacionadas, usa la prueba de rangos con signo de Wilcoxon.
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Dar formato a una prueba de medidas repetidas basada en rangos, con medianas, el estadístico chi cuadrado, la W de Kendall y las comparaciones post hoc, es donde se cuelan los errores. KyroStat (en inglés) ejecuta la prueba de Friedman con tus datos, reporta las medianas, hace las comparaciones post hoc y te entrega las frases APA 7 terminadas y el código Python o R subyacente. Sube tu hoja de cálculo y el informe está listo en segundos.
Preguntas frecuentes
¿Reporto medias o medianas en una prueba de Friedman? Medianas. La prueba trabaja con rangos dentro de cada participante, así que las medianas describen bien las condiciones.
¿Qué tamaño del efecto acompaña a la prueba de Friedman? La W de Kendall, el coeficiente de concordancia, que va de 0 a 1.
¿Qué diferencia hay entre la prueba de Friedman y la de Kruskal-Wallis? La de Friedman es para condiciones relacionadas (los mismos participantes medidos varias veces). La de Kruskal-Wallis es para grupos independientes de participantes distintos.
Mi valor p aparece como .000. ¿Qué escribo? Reporta p < .001. Un valor p nunca es exactamente cero.
¿Qué guías relacionadas podría necesitar? A menudo estas: prueba de Mauchly, pruebas post hoc y estadísticos descriptivos.