Pearson Korelasyonu APA 7'ye Göre Nasıl Raporlanır (Örnekli)

Pearson korelasyonu, iki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer. Raporu kısadır, ancak r değeri, serbestlik derecesi ve baştaki sıfırlarla ilgili APA 7 biçim kuralları birçok kişiyi zorlar. Bu rehber size tam formatı, kopyalayabileceğiniz çözümlü bir örneği ve hakemlerin yakaladığı hataları verir.

Tek bir kelime yazmadan önce ihtiyacınız olanlar

Bir Pearson korelasyonunun APA 7 raporu, çıktınızdan şu değerleri gerektirir:

1. Korelasyon katsayısı (r).
2. N eksi 2 olan serbestlik derecesi (sd) (N'yi her durumda bir yerde belirtin).
3. Kesin p değeri.
4. İsteğe bağlı olarak, APA 7'nin teşvik ettiği r için %95 güven aralığı.

Korelasyon katsayısı r'nin kendisi etki büyüklüğüdür; ayrıca bir etki büyüklüğüne gerek yoktur. Kabaca, .10 küçük, .30 orta, .50 büyüktür.

APA 7 format şablonu

Sonucu metin içinde şu kalıpla raporlayın:

[Değişken 1] ile [değişken 2] arasında [güçlü/orta/zayıf] düzeyde pozitif/negatif bir korelasyon vardı, r(sd) = .XX, p = .XXX, %95 GA [.XX, .XX].

Hakemlerin gerçekten kontrol ettiği biçim kuralları:

• Sembolleri italik yazın: r, p, N.
• Serbestlik derecesini (N eksi 2) r'den sonra parantez içinde verin.
• r ve p'de baştaki sıfırı yazmayın, çünkü ikisi de 1'i aşamaz: 0.45 değil, r = .45 yazın.
• r'yi iki ondalığa yuvarlayın. p'yi iki ya da üç ondalıkla verin, .001'in altındaysa p < .001 yazın.
• Yönü (pozitif ya da negatif) belirtin ve gücü sözcüklerle açıklayın.
• Ondalık virgül. Türkçede 0,05 yazılır, ancak APA 7 ondalık nokta kullanır (.05) ve bu rehberdeki şablonlar bu şekilde yazılmıştır. Üniversiteniz veya dergi ondalık virgül istiyorsa onun kuralına uyun ve metnin tamamında tutarlı kullanın.

Çözümlü bir örnek

62 öğrencinin çalışma saatlerini ve sınav puanlarını ölçtüğünüzü varsayalım.

• N = 62, dolayısıyla sd = 60
• Sonuç: r(60) = .48, p < .001, %95 GA [.27, .64]

APA 7'ye göre yazıldığında şöyle olur:

Çalışma saati ile sınav puanı arasında orta düzeyde pozitif bir korelasyon vardı, r(60) = .48, p < .001, %95 GA [.27, .64]. Daha fazla çalışan öğrenciler daha yüksek puan alma eğilimindeydi.

Cümle; yönü, gücü hem sözcükle hem katsayıyla, anlamlılığı ve güven aralığını taşır.

APA 7 korelasyon matrisi (birden çok değişken için)

Birkaç değişkeni korele ettiyseniz, çok sayıda cümle yerine bir korelasyon matrisi raporlayın (ortalamalar, standart sapmalar ve tablo notuyla tam düzen APA korelasyon tablosu nasıl yapılır rehberindedir). APA tabloları yalnızca yatay çizgi kullanır:

Not. N = 62. Yıldız işareti p < .05'i gösterir.

Anlamlı olmayan bir sonucu raporlamak

Aynı istatistikleri kullanın; ifadeyi değiştirin ve buna eğilim demeyin:

Uyku saati ile sınav puanı arasında anlamlı bir korelasyon yoktu, r(60) = .18, p = .162, %95 GA [−.07, .41].

Bu sayılar SPSS'te nerede

• Correlations: her çift için Pearson Correlation, Sig. (2-tailed) ve N. Serbestlik derecesi N − 2'dir.
• SPSS 27 ve sonrası güven aralığı ekleyebilir (Bivariate Correlations penceresindeki Confidence interval düğmesi).

Hakemlerin yakaladığı hatalar

• r veya p'de baştaki sıfır. APA, 1 ile sınırlı her değerde bu sıfırı yazmaz: 0.48 değil, r = .48.
• p = .000 yazmak. p < .001 yazın.
• Serbestlik derecesini ya da N'yi atlamak. Okurun örneklem büyüklüğüne ihtiyacı vardır; r(60) yazın ya da N = 62 olduğunu belirtin.
• Nedensellik iddia etmek. Korelasyon, bir değişkenin diğerine neden olduğunun kanıtı değildir. Bir etkiyi değil, ilişkiyi betimleyin.
• Pearson'ı yanlış veride kullanmak. Pearson, iki sürekli değişken arasında doğrusal bir ilişki varsayar. Sıralı ya da sıralama verisi veya monoton ama doğrusal olmayan bir ilişki için Spearman rho raporlayın.
• Uç değerleri görmezden gelmek. Tek bir aşırı nokta bir korelasyonu şişirebilir ya da gizleyebilir. r'ye güvenmeden önce bir saçılım grafiğine bakın.

Raporlamadan önce: testin varsayımları karşılandı mı?

Pearson korelasyonu şunları varsayar:

• İki sürekli değişken.
• Doğrusal bir ilişki (saçılım grafiğiyle kontrol edin).
• Yaklaşık iki değişkenli normallik ve aşırı uç değer olmaması.

İlişki monoton ama doğrusal değilse ya da veriler sıralıysa, kendi APA formatı olan ve r yerine r_s kullanan Spearman rho raporlayın.

Raporu KyroStat yazsın

Korelasyonları baştaki sıfır kuralları ve matris düzeniyle elle biçimlendirmek hataların sızdığı yerdir. KyroStat (İngilizce) korelasyonu verileriniz üzerinde çalıştırır, saçılım grafiğini üretir, doğrusallığı ve uç değerleri kontrol eder ve size hazır APA 7 cümlesini, yayına hazır bir korelasyon tablosunu ve arkadaki Python veya R kodunu verir. Elektronik tablonuzu yükleyin, rapor saniyeler içinde hazır olsun.

Pearson korelasyonunu tarayıcıda kendiniz çalıştırın

mtcars R ile birlikte gelir: 1974'teki bir yol testinden 32 otomobil. Bu kod, ağır otomobillerin daha çok yakıt tüketip tüketmediğini sorar. Tarayıcınızda çalışır, kurulacak bir şey yoktur.

# Pearson correlation: car weight against fuel economy
cor.test(mtcars$wt, mtcars$mpg)

Çalıştırınca şu çıktı elde edilir:

Pearson's product-moment correlation

data:  mtcars$wt and mtcars$mpg
t = -9.559, df = 30, p-value = 1.294e-10
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.9338264 -0.7440872
sample estimates:
       cor 
-0.8676594

Yukarıdaki rapordaki her sayı bunun gibi bir çıktıdan gelir. Raporlamadan çok işleyişi merak ediyorsanız, bu konudaki ücretsiz R dersi (İngilizce) adım adım anlatır ve bir şey denemek istediğinizde playground hazırdır.

Sıkça sorulan sorular

Korelasyon hangi serbestlik derecesini kullanır? N eksi 2. 62 katılımcıyla sd = 60'tır ve r(60) olarak raporlanır.

Korelasyon için ayrı bir etki büyüklüğüne ihtiyacım var mı? Hayır. r katsayısı etki büyüklüğüdür. Kabaca .10 küçük, .30 orta, .50 büyüktür.

Ne zaman Pearson yerine Spearman kullanmalıyım? Veriler sıralı olduğunda, ilişki monoton ama doğrusal olmadığında ya da Pearson'ın varsayımları ihlal edildiğinde. r_s olarak raporlayın.

p değerim .000 görünüyor. Ne yazarım? p < .001 yazın. Bir p değeri hiçbir zaman tam olarak sıfır değildir.

Yalnızca korelasyon değil, tahmin yapmak istersem? Korelasyon iki değişkenin birlikte nasıl değiştiğini betimler; birini diğerinden tahmin etmek için basit doğrusal regresyon, birden çok yordayıcıyla çoklu regresyon yapın. İki kategorik değişken için ki-kare testi, iki değerlendirici arasındaki uyum için Cohen kappa kullanın. Hangisinin uygun olduğundan emin değil misiniz? Test seçim rehberi adım adım yol gösterir.

Hangi ilgili rehberlere ihtiyacım olabilir? Çoğu zaman şunlar: kısmi korelasyon, nokta çift serili korelasyon ve Kendall tau.