Como relatar uma correlação de Pearson nas normas APA 7 (com exemplo)

Uma correlação de Pearson mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas. A redação é curta, mas as regras de formatação APA 7 sobre o valor r, os graus de liberdade e os zeros à esquerda confundem muita gente. Este guia traz o formato exato, um exemplo resolvido que você pode copiar e os erros que os avaliadores apontam.

O que você precisa antes de escrever uma única palavra

A redação APA 7 de uma correlação de Pearson precisa destes valores da sua saída:

1. O coeficiente de correlação (r).
2. Os graus de liberdade (gl), que são N menos 2 (relate N em algum lugar de qualquer forma).
3. O valor p exato.
4. Opcionalmente, um intervalo de confiança de 95% para r, que o APA 7 recomenda.

O próprio coeficiente r é o tamanho de efeito, então você não precisa de outro. Como guia aproximado, .10 é pequeno, .30 é médio e .50 é grande.

O modelo de formato APA 7

Relate o resultado no texto corrido com este padrão:

Houve uma correlação [forte/moderada/fraca] positiva/negativa entre [variável 1] e [variável 2], r(gl) = .XX, p = .XXX, IC 95% [.XX, .XX].

Regras de formatação que os avaliadores realmente verificam:

• Coloque em itálico os símbolos: r, p, N.
• Coloque os graus de liberdade (N menos 2) entre parênteses depois de r.
• Sem zero à esquerda em r ou p, porque nenhum dos dois pode passar de 1: escreva r = .45, não 0.45.
• Arredonde r para duas casas decimais. Relate p com duas ou três casas e, se for menor que .001, escreva p < .001.
• Informe a direção (positiva ou negativa) e descreva a força em palavras.
• Vírgula decimal. No Brasil escreve-se 0,05, e as normas da ABNT usam a vírgula. O APA 7 usa o ponto decimal (.05), e é assim que os modelos deste guia estão escritos. Se a sua universidade ou revista exigir a vírgula, siga a norma dela e use-a de forma consistente em todo o texto.

Um exemplo resolvido

Suponha que você mediu as horas de estudo e a nota na prova de 62 alunos.

• N = 62, então gl = 60
• Resultado: r(60) = .48, p < .001, IC 95% [.27, .64]

Redigido em APA 7, fica assim:

Houve uma correlação positiva moderada entre as horas de estudo e a nota na prova, r(60) = .48, p < .001, IC 95% [.27, .64]. Os alunos que estudaram mais tenderam a tirar notas mais altas.

A frase traz a direção, a força em palavras e como coeficiente, a significância e o intervalo de confiança.

A matriz de correlação APA 7 (para várias variáveis)

Se você correlacionou várias variáveis, relate uma matriz de correlação em vez de muitas frases (o layout completo, com médias, DPs e a nota da tabela, está em como fazer uma tabela de correlação APA). Tabelas APA usam apenas linhas horizontais:

Nota. N = 62. O asterisco indica p < .05.

Relatando um resultado não significativo

Use as mesmas estatísticas; mude a redação e não chame de tendência:

Não houve correlação significativa entre as horas de sono e a nota na prova, r(60) = .18, p = .162, IC 95% [−.07, .41].

Onde encontrar esses números no SPSS

• Correlações: para cada par, a Correlação de Pearson, Sig. (bilateral) e N. Os graus de liberdade são N − 2.
• O SPSS 27 e posteriores podem adicionar intervalos de confiança (botão Intervalo de confiança na caixa de diálogo Correlações bivariadas).

Erros que os avaliadores apontam

• Zero à esquerda em r ou p. O APA o omite em tudo o que é limitado a 1: r = .48, não 0.48.
• Escrever p = .000. Relate p < .001.
• Omitir os graus de liberdade ou N. O leitor precisa do tamanho da amostra; relate r(60) ou informe N = 62.
• Afirmar causalidade. Uma correlação não é evidência de que uma variável cause a outra. Descreva a associação, não um efeito.
• Usar Pearson nos dados errados. Pearson pressupõe uma relação linear entre duas variáveis contínuas. Para dados ordinais ou em postos, ou uma relação monotônica mas não linear, relate o rho de Spearman.
• Ignorar outliers. Um único ponto extremo pode inflar ou esconder uma correlação. Examine um diagrama de dispersão antes de confiar em r.

Antes de relatar: os pressupostos do teste foram atendidos?

Uma correlação de Pearson pressupõe:

• Duas variáveis contínuas.
• Uma relação linear (verifique com um diagrama de dispersão).
• Normalidade bivariada aproximada e ausência de outliers extremos.

Se a relação for monotônica mas não linear, ou os dados forem ordinais, relate o rho de Spearman, que tem seu próprio formato APA e usa r_s em vez de r.

Deixe o KyroStat redigir por você

Formatar correlações à mão, com as regras do zero à esquerda e o layout da matriz, é onde os erros aparecem. O KyroStat (em inglês) roda a correlação nos seus dados, gera o diagrama de dispersão, verifica a linearidade e os outliers e entrega a frase APA 7 pronta, uma tabela de correlação pronta para publicação e o código Python ou R por trás. Envie sua planilha e o relatório fica pronto em segundos.

Rode uma correlação de Pearson você mesmo, no navegador

mtcars vem com o R: 32 carros de um teste de estrada de 1974. Isto pergunta se carros mais pesados consomem mais combustível. Roda no navegador, sem instalar nada.

# Pearson correlation: car weight against fuel economy
cor.test(mtcars$wt, mtcars$mpg)

Ao rodar, você obtém:

Pearson's product-moment correlation

data:  mtcars$wt and mtcars$mpg
t = -9.559, df = 30, p-value = 1.294e-10
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.9338264 -0.7440872
sample estimates:
       cor 
-0.8676594

Cada número da redação acima vem de uma saída como esta. Se você quer a mecânica, e não o relato, a aula gratuita de R sobre o tema (em inglês) explica passo a passo, e o playground está lá sempre que quiser testar algo.

Perguntas frequentes

Quantos graus de liberdade uma correlação usa? N menos 2. Com 62 participantes, gl = 60, relatado como r(60).

Preciso de um tamanho de efeito separado para a correlação? Não. O coeficiente r é o tamanho de efeito. Como guia, .10 é pequeno, .30 é médio e .50 é grande.

Quando devo usar Spearman em vez de Pearson? Quando os dados são ordinais, a relação é monotônica mas não linear, ou os pressupostos de Pearson são violados. Relate como r_s.

Meu valor p aparece como .000. O que escrevo? Relate p < .001. Um valor p nunca é exatamente zero.

E se eu quiser prever, e não só correlacionar? Uma correlação descreve como duas variáveis variam juntas; para prever uma a partir da outra, rode uma regressão linear simples, ou uma regressão múltipla com vários preditores. Para duas variáveis categóricas, use um teste qui-quadrado, e para a concordância entre dois avaliadores, o kappa de Cohen. Não sabe qual se aplica? O guia de escolha do teste mostra o caminho.

Quais guias relacionados posso precisar? Muitas vezes estes: correlação parcial, correlação ponto-bisserial e tau de Kendall.