La prueba de rangos con signo de Wilcoxon es la alternativa no paramétrica a la prueba t para muestras relacionadas: compara dos mediciones relacionadas (antes y después, o dos condiciones de los mismos participantes) cuando las diferencias no siguen una distribución normal. Como trabaja con rangos, la redacción APA 7 usa medianas y un tamaño del efecto basado en rangos. Esta guía te da el formato exacto, un ejemplo resuelto que puedes copiar y los errores que detectan los revisores.
Lo que necesitas antes de escribir una sola palabra
La redacción APA 7 de una prueba de rangos con signo de Wilcoxon necesita estos valores de tu salida:
- La mediana (Mdn) de cada condición. Reporta medianas, no medias.
- El estadístico de prueba (T o W, según tu software) y, en muestras más grandes, la aproximación z.
- El valor p exacto.
- Un tamaño del efecto: r = z dividido entre la raíz cuadrada de N, donde N es el número de observaciones (pares por 2, o como lo defina tu software).
La plantilla de formato APA 7
Reporta el resultado en el texto con este patrón:
Una prueba de rangos con signo de Wilcoxon mostró que [variable dependiente] fue significativamente mayor/menor en [condición 2] (Mdn = XX) que en [condición 1] (Mdn = XX), z = X.XX, p = .XXX, r = .XX.
Reglas de formato que los revisores sí comprueban:
- Escribe en cursiva Mdn, z, p y r.
- Reporta las medianas de cada condición, no medias y desviaciones estándar.
- Sin cero inicial en p ni en r.
- Redondea z y r a dos decimales. Si p es menor que .001, escribe p < .001.
- Indica la dirección del cambio.
- Coma decimal. En español se escribe 0,05 en textos generales, pero APA 7 usa el punto decimal (.05), y así están escritas las plantillas de esta guía. Si tu universidad o revista exige la coma decimal, sigue su norma y aplícala de forma coherente en todo el texto.
Un ejemplo resuelto
Supón que mediste una puntuación de síntomas (de 0 a 20, asimétrica) antes y después de un tratamiento en 18 participantes.
- Antes (n = 18): Mdn = 12
- Después (n = 18): Mdn = 8
- Resultado: z = -2.98, p = .003, r = .50
Redactado en APA 7, queda así:
Una prueba de rangos con signo de Wilcoxon mostró que las puntuaciones de síntomas fueron significativamente menores después del tratamiento (Mdn = 8) que antes del tratamiento (Mdn = 12), z = -2.98, p = .003, r = .50.
La frase recoge las medianas, la aproximación z, la significación y el tamaño del efecto.
La tabla APA 7 (opcional)
En un capítulo de resultados, una tabla pequeña saca el resumen del texto. Las tablas APA usan solo líneas horizontales:
| Condición | n | Mdn |
|---|---|---|
| Antes | 18 | 12 |
| Después | 18 | 8 |
Nota. Puntuación de síntomas en una escala de 0 a 20. La reducción fue significativa, z = -2.98, p = .003, r = .50.
Errores que detectan los revisores
- Reportar medias y DE. La prueba ordena por rangos las diferencias, así que reporta medianas.
- Usarla con grupos independientes. Para dos grupos separados de personas distintas, usa la prueba U de Mann-Whitney, no la de rangos con signo. Consulta nuestra guía sobre cómo reportar una prueba U de Mann-Whitney.
- Sin tamaño del efecto. Reporta r (z dividido entre la raíz cuadrada de N). Aproximadamente, .10 es pequeño, .30 es mediano y .50 es grande.
- Confundir las dos pruebas de Wilcoxon. La de rangos con signo es para datos pareados; la de suma de rangos equivale a la de Mann-Whitney y es para grupos independientes.
- Escribir p = .000. Reporta p < .001.
- Un cero inicial en p o en r. APA lo omite.
Cuándo usarla en lugar de una prueba t para muestras relacionadas
Usa la prueba de rangos con signo de Wilcoxon cuando:
- Las diferencias se alejan mucho de la normalidad, sobre todo en muestras pequeñas, o
- La variable dependiente es ordinal, o
- Hay valores atípicos extremos que distorsionarían la diferencia de medias.
Si las diferencias son aproximadamente normales, la prueba t para muestras relacionadas tiene más potencia. Consulta nuestra guía sobre cómo reportar una prueba t para muestras relacionadas.
Deja que KyroStat redacte por ti
Dar formato a una prueba pareada basada en rangos, con medianas y el tamaño del efecto correcto, es donde se cuelan los errores. KyroStat (en inglés) ejecuta la prueba de rangos con signo de Wilcoxon con tus datos, reporta las medianas y la aproximación z, calcula el tamaño del efecto y te entrega la frase APA 7 terminada y el código Python o R subyacente. Sube tu hoja de cálculo y el informe está listo en segundos.
Ejecuta una prueba de Wilcoxon tú mismo, en el navegador
sleep viene incluido en R: horas de sueño adicionales de los mismos 10 pacientes con dos fármacos distintos, justo el diseño pareado para el que sirve esta prueba. Se ejecuta en el navegador.
# Wilcoxon signed-rank: two sleep drugs, the same 10 patients.
# Note: paired = TRUE needs the two-vector form, not the formula form.
drug1 <- sleep$extra[sleep$group == 1]
drug2 <- sleep$extra[sleep$group == 2]
wilcox.test(drug1, drug2, paired = TRUE)Al ejecutarlo se obtiene:
Wilcoxon signed rank exact test
data: drug1 and drug2
V = 0, p-value = 0.003906
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Cada número de la redacción anterior sale de una salida como esta. Si quieres la mecánica y no el reporte, la lección gratuita de R sobre este tema (en inglés) lo explica paso a paso, y el playground está ahí cuando quieras probar algo.
Preguntas frecuentes
¿Reporto medias o medianas en una prueba de rangos con signo de Wilcoxon? Medianas. La prueba trabaja con las diferencias ordenadas por rangos, así que las medianas describen bien las condiciones.
¿Qué diferencia hay entre la prueba de rangos con signo y la de suma de rangos? La de rangos con signo es para medidas pareadas o repetidas. La de suma de rangos (equivalente a la U de Mann-Whitney) es para dos grupos independientes.
¿Qué tamaño del efecto debo reportar? r = z dividido entre la raíz cuadrada de N. Repórtalo sin cero inicial.
Mi valor p aparece como .000. ¿Qué escribo? Reporta p < .001. Un valor p nunca es exactamente cero.
¿Y si tengo tres o más momentos, o dos grupos separados? Para tres o más condiciones relacionadas, usa la prueba de Friedman; para dos grupos independientes, la prueba U de Mann-Whitney; para tres o más grupos independientes, la prueba de Kruskal-Wallis. Si las diferencias pareadas resultan aproximadamente normales (te lo dirá Shapiro-Wilk), la prueba t para muestras relacionadas tiene más potencia.
¿Qué guías relacionadas podría necesitar? A menudo estas: prueba de McNemar, estadísticos descriptivos y valores p.