كيف تكتب نتائج معامل ارتباط بيرسون وفق APA 7 (مع مثال)

يقيس ارتباط بيرسون قوة العلاقة الخطية بين متغيرين متصلين واتجاهها. الكتابة قصيرة، لكن قواعد تنسيق APA 7 الخاصة بقيمة r ودرجات الحرية والأصفار قبل الفاصلة تُربك كثيرين. يقدم لك هذا الدليل الصيغة الدقيقة، ومثالًا محلولًا يمكنك نسخه، والأخطاء التي يلتقطها المحكّمون.

ما تحتاجه قبل أن تكتب كلمة واحدة

تحتاج كتابة نتائج ارتباط بيرسون وفق APA 7 إلى هذه القيم من مخرجاتك:

1. معامل الارتباط (r).
2. درجات الحرية (df)، وهي N ناقص 2 (واذكر N في موضع ما على أي حال).
3. قيمة p الدقيقة.
4. اختياريًا، فترة ثقة 95% لقيمة r، وهو ما يشجع عليه APA 7.

معامل الارتباط r هو نفسه حجم الأثر، فلا تحتاج إلى حجم أثر منفصل. وعلى سبيل التقريب، .10 صغير، و.30 متوسط، و.50 كبير.

قالب صيغة APA 7

اكتب النتيجة ضمن النص بهذا النمط:

وُجد ارتباط موجب/سالب [قوي/متوسط/ضعيف] بين [المتغير 1] و[المتغير 2]، r(df) = .XX، p = .XXX، 95% CI [.XX, .XX].

قواعد التنسيق التي يتحقق منها المحكّمون فعلًا:

• اكتب الرموز بخط مائل: r، p، N.
• ضع درجات الحرية (N ناقص 2) بين قوسين بعد r.
• بلا صفر قبل الفاصلة في r أو p، لأن أيًّا منهما لا يتجاوز 1، فاكتب r = .45 لا 0.45.
• قرّب r إلى منزلتين عشريتين. واكتب p بمنزلتين أو ثلاث، وإذا كانت أقل من .001 فاكتب p < .001.
• اذكر الاتجاه (موجب أو سالب) وصِف القوة بالكلمات.
• الأرقام والفاصلة العشرية. تكتب بعض الأقسام العربية الأرقام بالصيغة الهندية (٠٫٠٥) مع الفاصلة العشرية العربية. أما APA 7 فيستخدم الأرقام اللاتينية والنقطة العشرية (.05)، وهكذا كُتبت القوالب في هذا الدليل. إذا اشترطت جامعتك أو المجلة غير ذلك فاتبع قاعدتها والتزم بها في النص كله.

مثال محلول

لنفترض أنك قست ساعات المذاكرة ودرجة الامتحان لدى 62 طالبًا.

• N = 62، إذن df = 60
• النتيجة: r(60) = .48، p < .001، 95% CI [.27, .64]

وعند كتابتها وفق APA 7 تصبح:

وُجد ارتباط موجب متوسط بين ساعات المذاكرة ودرجة الامتحان، r(60) = .48، p < .001، 95% CI [.27, .64]. فالطلاب الذين ذاكروا أكثر مالوا إلى الحصول على درجات أعلى.

تحمل الجملة الاتجاه، والقوة بالكلمات وبالمعامل، والدلالة، وفترة الثقة.

مصفوفة الارتباط وفق APA 7 (لعدة متغيرات)

إذا حسبت الارتباطات بين عدة متغيرات، فاكتب مصفوفة ارتباط بدل جمل كثيرة (التخطيط الكامل، مع المتوسطات والانحرافات المعيارية وملاحظة الجدول، تجده في كيف تصنع جدول ارتباط وفق APA). تستخدم جداول APA الخطوط الأفقية فقط:

ملاحظة. N = 62. تشير النجمة إلى p < .05.

كتابة نتيجة غير دالة

استخدم الإحصاءات نفسها، وغيّر الصياغة، ولا تسمّها اتجاهًا:

لم يوجد ارتباط دال بين ساعات النوم ودرجة الامتحان، r(60) = .18، p = .162، 95% CI [−.07, .41].

أين تجد هذه الأرقام في SPSS

• Correlations: لكل زوج، قيمة Pearson Correlation وSig. (2-tailed) وN. ودرجات الحرية هي N − 2.
• يستطيع SPSS 27 وما بعده إضافة فترات الثقة (زر Confidence interval في نافذة Bivariate Correlations).

أخطاء يلتقطها المحكّمون

• صفر قبل الفاصلة في r أو p. يحذفه APA في كل ما حدّه الأعلى 1، فاكتب r = .48 لا 0.48.
• كتابة p = .000. اكتب p < .001.
• إغفال درجات الحرية أو N. يحتاج القارئ إلى حجم العينة؛ اكتب r(60) أو اذكر أن N = 62.
• ادعاء السببية. الارتباط ليس دليلًا على أن أحد المتغيرين يسبب الآخر. صِف العلاقة لا الأثر.
• استخدام بيرسون مع بيانات غير ملائمة. يفترض بيرسون علاقة خطية بين متغيرين متصلين. للبيانات الرتبية أو المرتبة، أو للعلاقة الرتيبة غير الخطية، اكتب معامل سبيرمان (rho) بدلًا منه.
• تجاهل القيم المتطرفة. نقطة متطرفة واحدة قد تضخّم الارتباط أو تخفيه. افحص شكل الانتشار قبل أن تثق بقيمة r.

قبل الكتابة: هل تحققت افتراضات الاختبار؟

يفترض ارتباط بيرسون ما يلي:

• متغيرين متصلين.
• علاقة خطية (افحصها بشكل الانتشار).
• اعتدالية ثنائية تقريبية وعدم وجود قيم متطرفة شديدة.

إذا كانت العلاقة رتيبة لكنها غير خطية، أو كانت البيانات رتبية، فاكتب معامل سبيرمان، وله صيغة APA خاصة به ويستخدم r_s بدل r.

دع KyroStat يكتب النتائج عنك

تنسيق الارتباطات يدويًا، مع قواعد الصفر قبل الفاصلة وتخطيط المصفوفة، هو حيث تتسلل الأخطاء. يُجري KyroStat (بالإنجليزية) الارتباط على بياناتك، وينتج شكل الانتشار، ويفحص الخطية والقيم المتطرفة، ويسلّمك جملة APA 7 جاهزة، وجدول ارتباط جاهزًا للنشر، وشيفرة Python أو R التي تقف خلفه. ارفع جدول بياناتك ويصبح التقرير جاهزًا في ثوانٍ.

نفّذ ارتباط بيرسون بنفسك في المتصفح

تأتي mtcars مع R: 32 سيارة من اختبار طريق أُجري عام 1974. يسأل هذا المثال هل تستهلك السيارات الأثقل وقودًا أكثر. يعمل في متصفحك بلا أي تثبيت.

# Pearson correlation: car weight against fuel economy
cor.test(mtcars$wt, mtcars$mpg)

وعند تشغيله تحصل على:

Pearson's product-moment correlation

data:  mtcars$wt and mtcars$mpg
t = -9.559, df = 30, p-value = 1.294e-10
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.9338264 -0.7440872
sample estimates:
       cor 
-0.8676594

كل رقم في الكتابة أعلاه يأتي من مخرجات كهذه. وإن أردت فهم الآلية لا طريقة الكتابة، فإن درس R المجاني حول هذا الموضوع (بالإنجليزية) يشرحها خطوة بخطوة، وساحة التجربة متاحة متى أردت أن تجرّب شيئًا.

أسئلة شائعة

ما درجات الحرية التي يستخدمها الارتباط؟ N ناقص 2. مع 62 مشاركًا تكون df = 60، وتُكتب r(60).

هل أحتاج إلى حجم أثر منفصل للارتباط؟ لا. المعامل r هو حجم الأثر. وعلى سبيل التقريب، .10 صغير، و.30 متوسط، و.50 كبير.

متى أستخدم سبيرمان بدل بيرسون؟ عندما تكون البيانات رتبية، أو تكون العلاقة رتيبة غير خطية، أو تُنتهك افتراضات بيرسون. واكتبه بالرمز r_s.

تظهر قيمة p عندي .000. ماذا أكتب؟ اكتب p < .001. قيمة p لا تساوي صفرًا تمامًا أبدًا.

ماذا لو أردت التنبؤ لا مجرد الارتباط؟ يصف الارتباط كيف يتغير متغيران معًا؛ وللتنبؤ بأحدهما من الآخر، أجرِ انحدارًا خطيًا بسيطًا، أو انحدارًا متعددًا مع عدة متنبئات. لمتغيرين فئويين استخدم اختبار مربع كاي، وللاتفاق بين مقيّمَين معامل كابا لكوهين. لست متأكدًا أيها ينطبق؟ دليل اختيار الاختبار يرشدك خطوة بخطوة.

ما الأدلة ذات الصلة التي قد أحتاجها؟ غالبًا هذه: الارتباط الجزئي، والارتباط الثنائي النقطي، ومعامل تاو لكندال.