Friedman testi, tekrarlı ölçümler ANOVA'sının parametrik olmayan alternatifidir: veriler sıralı ya da normal dağılmayan olduğunda, aynı katılımcılarda ölçülen üç ya da daha fazla ilişkili koşulu sıraları kullanarak karşılaştırır. Sıralar üzerinde çalıştığı için APA 7 raporu medyanları ve bir ki-kare istatistiğini kullanır. Bu rehber size tam formatı, kopyalayabileceğiniz çözümlü bir örneği ve hakemlerin yakaladığı hataları verir.
Tek bir kelime yazmadan önce ihtiyacınız olanlar
Friedman testinin APA 7 raporu, çıktınızdan şu değerleri gerektirir:
- Her koşulun medyanı (Mdn). Ortalamaları değil, medyanları raporlayın.
- Ki-kare dağılımı gösteren test istatistiği.
- Koşul sayısı eksi 1 olan serbestlik derecesi (sd).
- Kesin p değeri.
- Bir etki büyüklüğü, genellikle 0 ile 1 arasında değişen Kendall W (uyum katsayısı).
- Test anlamlıysa post hoc karşılaştırmalar (örneğin düzeltmeli Wilcoxon işaretli sıralar testleri).
APA 7 format şablonu
Genel sonucu metin içinde şu kalıpla raporlayın:
Friedman testi, [bağımlı değişkende] [k] koşul arasında anlamlı bir fark olduğunu gösterdi, χ²(sd) = X.XX, p = .XXX, Kendall W = .XX.
Hakemlerin gerçekten kontrol ettiği biçim kuralları:
- Ortalama ve standart sapmayı değil, her koşulun medyanını raporlayın.
- Serbestlik derecesini (koşul sayısı eksi 1) ki-kare istatistiğinden sonra parantez içinde verin.
- p ve Kendall W'de baştaki sıfırı yazmayın.
- İstatistiği ve W'yi iki ondalığa yuvarlayın. p .001'in altındaysa p < .001 yazın.
- Test anlamlıysa post hoc karşılaştırmaları yapın ve raporlayın.
- Ondalık virgül. Türkçede 0,05 yazılır, ancak APA 7 ondalık nokta kullanır (.05) ve bu rehberdeki şablonlar bu şekilde yazılmıştır. Üniversiteniz veya dergi ondalık virgül istiyorsa onun kuralına uyun ve metnin tamamında tutarlı kullanın.
Çözümlü bir örnek
20 katılımcının aynı ürünü üç farklı ambalaj tasarımında değerlendirdiğini varsayalım (1-7 ölçeği).
- Tasarım A: Mdn = 4
- Tasarım B: Mdn = 6
- Tasarım C: Mdn = 5
- Genel sonuç: χ²(2) = 12.60, p = .002, Kendall W = .32
APA 7'ye göre yazıldığında şöyle olur:
Friedman testi, değerlendirmelerde üç ambalaj tasarımı arasında anlamlı bir fark olduğunu gösterdi, χ²(2) = 12.60, p = .002, Kendall W = .32. Bonferroni düzeltmeli post hoc Wilcoxon işaretli sıralar testleri, Tasarım B'nin (Mdn = 6) Tasarım A'dan (Mdn = 4) anlamlı düzeyde daha yüksek değerlendirildiğini gösterdi, p = .003. Diğer ikili karşılaştırmaların hiçbiri anlamlı değildi.
APA 7 tablosu (isteğe bağlı)
Küçük bir medyan tablosu özeti metinden ayırır. APA tabloları yalnızca yatay çizgi kullanır:
| Koşul | Mdn |
|---|---|
| Tasarım A | 4 |
| Tasarım B | 6 |
| Tasarım C | 5 |
Not. 1-7 ölçeğinde değerlendirmeler, N = 20. Fark anlamlıydı, χ²(2) = 12.60, p = .002, Kendall W = .32.
Hakemlerin yakaladığı hatalar
- Ortalama ve standart sapma raporlamak. Test her katılımcının içinde sıralama yapar, bu yüzden medyanları raporlayın.
- Bağımsız gruplarda kullanmak. Üç ya da daha fazla ayrı grup için Friedman testini değil, Kruskal-Wallis testini kullanın.
- Genel testte durmak. Anlamlı bir Friedman sonucu koşulların bir yerde farklılaştığını söyler; nerede olduğunu söylemek için post hoc karşılaştırmalar yapın.
- Etki büyüklüğü vermemek. 0 (hiç uyum yok) ile 1 (tam uyum) arasında değişen Kendall W'yi raporlayın.
- p = .000 yazmak. p < .001 yazın.
Tekrarlı ölçümler ANOVA'sı yerine ne zaman kullanılır
Bağımlı değişken, aynı katılımcılardan alınan üç ya da daha fazla ilişkili koşulda sıralıysa ya da sürekli olup normallikten çok uzaksa Friedman testini kullanın. ANOVA varsayımları karşılanıyorsa tekrarlı ölçümler ANOVA'sı daha güçlüdür. İki ilişkili koşul için Wilcoxon işaretli sıralar testini kullanın.
Raporu KyroStat yazsın
Sıralara dayalı bir tekrarlı ölçümler testini medyanlar, ki-kare istatistiği, Kendall W ve post hoc karşılaştırmalarla biçimlendirmek hataların sızdığı yerdir. KyroStat (İngilizce) Friedman testini verileriniz üzerinde çalıştırır, medyanları raporlar, post hoc karşılaştırmaları yapar ve size hazır APA 7 cümlelerini ve arkadaki Python veya R kodunu verir. Elektronik tablonuzu yükleyin, rapor saniyeler içinde hazır olsun.
Sıkça sorulan sorular
Friedman testi için ortalama mı medyan mı raporlamalıyım? Medyan. Test her katılımcının içindeki sıralar üzerinde çalışır, bu yüzden koşulları medyanlar uygun biçimde betimler.
Friedman testiyle hangi etki büyüklüğü verilir? 0 ile 1 arasında değişen uyum katsayısı Kendall W.
Friedman ve Kruskal-Wallis testleri arasındaki fark nedir? Friedman ilişkili koşullar içindir (aynı katılımcılar birkaç kez ölçülür). Kruskal-Wallis farklı katılımcılardan oluşan bağımsız gruplar içindir.
p değerim .000 görünüyor. Ne yazarım? p < .001 yazın. Bir p değeri hiçbir zaman tam olarak sıfır değildir.
Hangi ilgili rehberlere ihtiyacım olabilir? Çoğu zaman şunlar: Mauchly testi, post hoc testler ve betimsel istatistikler.