Como relatar o tamanho de efeito nas normas APA 7: qual combina com o seu teste

O APA 7 e qualquer revista moderna esperam um tamanho de efeito ao lado do resultado do teste, não apenas um valor p. O valor p diz se um efeito provavelmente é real; o tamanho de efeito diz quão grande ele é. A parte difícil é saber qual tamanho de efeito acompanha cada teste e como formatá-lo. Este guia é a referência rápida, teste por teste. Para o detalhe completo dos dois que você mais vai usar, veja como relatar o d de Cohen e como relatar o eta ao quadrado.

Por que um tamanho de efeito, e não só um valor p

O valor p depende do tamanho da amostra: com uma amostra grande o bastante, uma diferença trivial se torna estatisticamente significativa. O tamanho de efeito é a parte que realmente interessa ao leitor, a magnitude da diferença ou da relação, e é a base das metanálises e das análises de poder. No APA 7, relatá-lo não é opcional.

Qual tamanho de efeito combina com cada teste

As regras de formatação

• Zeros à esquerda: omita o zero à esquerda em qualquer estatística que não possa passar de 1 em valor absoluto (r, eta ao quadrado, eta ao quadrado parcial, R², V de Cramér, p). Mantenha-o nas estatísticas que podem passar de 1 (d de Cohen, g de Hedges, F, t).
• Casas decimais: relate tamanhos de efeito com duas casas decimais.
• Posição: o tamanho de efeito vai no fim da frase do resultado, depois do valor p: t(58) = 2.41, p = .019, d = 0.63.
• Itálico: coloque em itálico os símbolos (d, r, R, V), mas não os nomes gregos quando escritos por extenso (eta ao quadrado, ômega ao quadrado).
• Vírgula decimal. No Brasil escreve-se 0,05, e as normas da ABNT usam a vírgula. O APA 7 usa o ponto decimal (.05), e é assim que os exemplos deste guia estão escritos. Se a sua universidade ou revista exigir a vírgula, siga a norma dela e use-a de forma consistente em todo o texto.

Interpretando pequeno, médio e grande

Cohen propôs referências aproximadas. Trate-as como ponto de partida, não como regra, porque o que conta como "grande" depende da sua área.

Dois cuidados. Primeiro, eta ao quadrado parcial não é eta ao quadrado: o parcial remove os outros efeitos do denominador, por isso costuma ser maior. Diga qual você relata. Segundo, em uma área aplicada um efeito "pequeno" ainda pode ter importância prática, então interprete o número segundo a sua área, não apenas pela tabela.

Erros que os avaliadores apontam

• Nenhum tamanho de efeito. É o pedido mais comum na revisão por pares.
• Zero à esquerda errado. Escrever d = .63 (deve manter o zero: 0.63) ou r = 0.34 (deve omiti-lo: .34).
• Confundir eta ao quadrado e eta ao quadrado parcial, ou não dizer qual foi relatado.
• Tratar as referências como leis. São convenções; interprete segundo a sua área.
• Relatar um tamanho de efeito padronizado sem médias ou descritivas, de modo que o leitor não vê o quadro bruto.

Deixe o KyroStat escolher e formatar o tamanho de efeito

O tamanho de efeito certo depende do teste, e as regras do zero à esquerda pegam muita gente. O KyroStat (em inglês) roda o seu teste em Python ou R de verdade, calcula o tamanho de efeito correspondente, com intervalo de confiança quando disponível, e o escreve na frase APA 7 com a formatação correta. Se ainda está escolhendo o teste, comece pelo guia de escolha do teste. Envie sua planilha e o relatório fica pronto em segundos.

Calcule o d de Cohen você mesmo, no navegador

O R base não tem cohen.d(), o que é bom para aprender: calcular à mão o desvio-padrão combinado mostra exatamente do que a estatística é feita. Roda no navegador.

# Cohen's d by hand, so every term is visible
x <- sleep$extra[sleep$group == 1]
y <- sleep$extra[sleep$group == 2]
n1 <- length(x); n2 <- length(y)
s_pooled <- sqrt(((n1-1)*var(x) + (n2-1)*var(y)) / (n1 + n2 - 2))
d <- (mean(y) - mean(x)) / s_pooled
cat("mean difference:", round(mean(y) - mean(x), 3), "\n")
cat("pooled SD      :", round(s_pooled, 3), "\n")
cat("Cohen's d      :", round(d, 3), "\n")

Ao rodar, você obtém:

mean difference: 1.58 
pooled SD      : 1.899 
Cohen's d      : 0.832

Cada número da redação acima vem de uma saída como esta. Se você quer a mecânica, e não o relato, a aula gratuita de R sobre o tema (em inglês) explica passo a passo, e o playground está lá sempre que quiser testar algo.

Perguntas frequentes

O d de Cohen leva zero à esquerda? Sim. O d de Cohen pode passar de 1, então mantém o zero à esquerda: d = 0.62. Estatísticas limitadas a 1, como r e eta ao quadrado, o omitem.

A correlação r é um tamanho de efeito? Sim. Em uma correlação de Pearson ou de Spearman, r é ao mesmo tempo o resultado do teste e o tamanho de efeito; você não precisa de outro.

Eta ao quadrado ou ômega ao quadrado na ANOVA? Os dois são aceitáveis. O ômega ao quadrado é menos enviesado em amostras pequenas, por isso costuma ser preferido, mas o eta ao quadrado e o eta ao quadrado parcial são relatados com mais frequência.

Preciso de um intervalo de confiança para o tamanho de efeito? É cada vez mais esperado, especialmente para o d de Cohen e para correlações. Relate-o quando o seu software o fornecer.

Onde encontro exemplos resolvidos para os outros testes? Cada guia mostra o seu tamanho de efeito em uma frase completa: ANOVA de medidas repetidas (η² parcial), Kruskal-Wallis (ε²), correlação de Spearman (rho de Spearman), teste t para uma amostra e teste t pareado (d de Cohen), regressão logística (odds ratios) e kappa de Cohen (κ).

Quais guias relacionados posso precisar? Muitas vezes estes: V de Cramér, odds ratios e intervalos de confiança.